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近日，2023國際計算機視覺會議ICCV在法國巴黎會議中心落幕。招聯(lián)消費金融股份有限公司（以下簡稱“招聯(lián)”）與中國科學技術大學（以下簡稱“中科大”）共同完成的“3D動作表示學習”“擴散生成圖像檢測”2篇論文在該頂會發(fā)表。其中，團隊針對深度偽造技術首創(chuàng)的“DIRE”模型，達到SOTA（該項研究任務中最先進）水平，得到國際級平臺的官方認可。

據(jù)了解，國際計算機視覺會議ICCV，是由人工智能領域頂級學術刊物IEEE主辦，被公認為全球計算機視覺領域的三大頂級會議之一，該會議的錄取論文也代表了計算機視覺領域國際最高水平。據(jù)官方公布，本屆投稿總數(shù)達8068篇，其中2160篇被接收，錄用率為26.8%，約10%的論文來自中國。

近年來，隨著AIGC、深度學習技術的快速發(fā)展，人臉識別、3D動作識別等計算機視覺相關技術也得到深入研究，但在金融行業(yè)的實際應用中，仍存在有效性偏低、深度偽造、應用深度及智能化不足等問題。

自2022年8月以來，招聯(lián)和中科大聚焦虛擬數(shù)字人、視頻交互技術、AI核身三大領域，深入探索計算機視覺的創(chuàng)新技術。短短一年時間，已提出多項突破性技術研究成果。例如，圍繞“虛擬數(shù)字人智能交互”難題，團隊提出“自適應的運動敏感遮罩策略”，顯著提高了模型的預測性能，解決了虛擬人在有限數(shù)據(jù)的情況下，也能“看清、看準”的挑戰(zhàn)。據(jù)悉，該項研究成果后續(xù)將應用于招聯(lián)自研的數(shù)字人產(chǎn)品中。

在AIGC生成圖像欺詐領域，結合招聯(lián)多年業(yè)務經(jīng)驗積累，團隊合作研究出的“DIRE”模型，能通過測量輸入圖片和預訓練擴散模型重建圖片之間的誤差，有效判斷AI生成風險，提高反欺詐識別能力，且模型的準確性、魯棒性、算法穩(wěn)定性表現(xiàn)優(yōu)異。除此之外，雙方研究人員還發(fā)現(xiàn)，通過對網(wǎng)絡結構做出調整，利用注意力機制將RGB(圖像顏色)特征與對應的DCT(離散余弦變換)特征進行相互融合，“DIRE”模型對于傳統(tǒng)的人臉欺詐案例，例如翻拍、PS、頭模等，也有良好的檢測準確性。這一模型也將接下來應用于招聯(lián)的反欺詐策略中。

科技推動社會變革，創(chuàng)新引領企業(yè)發(fā)展。一直以來，招聯(lián)高度重視對金融科技創(chuàng)新探索及科研人才培養(yǎng)，先后與中國科學院、中山大學、中科大等高校及研究機構開展合作，并成立博士后創(chuàng)新實踐基地，不斷深化培養(yǎng)人工智能領域的創(chuàng)新型人才，積極響應并深入貫徹人才強國、創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略，持續(xù)攻堅數(shù)字金融、人工智能領域關鍵技術，將前沿技術轉化為核心生產(chǎn)力，更好地服務實體經(jīng)濟，為推動行業(yè)進步和國家發(fā)展貢獻金融力量。