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汽車涉及上萬個零部件，而且是自由度最高的移動載體之一。如果汽車的每一個零部件以及每一次出行都基于數字化技術產生數據，并且這些數據都得到有效加工利用，那么這其中就會蘊含巨大價值及潛力，足以令人暢想。

隨著新一輪科技革命和產業(yè)變革加速演進，全球車企都在圍繞這一暢想，大力實施數字化戰(zhàn)略，從研發(fā)、制造、檢測、營銷及后市場等多個領域進行全方位創(chuàng)新，探索從造車、賣車、用車到車生活等全周期的數字化轉型。

提升質量與效率

“自動化激光檢測對超過1000多個縫隙、斷差進行高精度檢測，通過幾何大數據平臺對這些海量數據進行監(jiān)控、分析，實現更精準高效的焊接和預防性維護，提升車身質量?！比A晨寶馬里達工廠車身車間高級經理周文虎說。

去年6月份啟用的沈陽生產基地里達工廠從“精益、綠色、數字化”3個方面樹立起全球汽車生產新標桿。

總裝車間用于驅動重載吊具的2000多個電機上均安裝了溫度監(jiān)測傳感器，可以隨時識別電機工作中的溫度曲線。當出現異常時，將預判問題并通知維護團隊，進而在故障發(fā)生前對設備進行維護。

在涂裝車間，一套AI計算機視覺系統(tǒng)對每輛車的噴漆表面進行拍照和分析。100秒內可拍攝10萬張照片，確保每輛寶馬汽車都擁有更完美的噴漆表面。

在綜合測量分析中心，高科技幾何光學測量系統(tǒng)能將整車測量和白車身測試兩種功能結合起來，對零部件及整車進行完整的掃描?！霸撝行氖菍汃R全球首個集所有測量分析和方案優(yōu)化于一體的技術中心，匯集了來自不同技術領域的先進設備、質量數據和質量專家，用于深入測試、分析和快速解決問題，顯著提高了寶馬的生產效率、靈活性和準確性?！比A晨寶馬總裁兼首席執(zhí)行官戴鶴軒告訴記者，現在里達工廠每輛汽車的數據都在生產的不同階段被嚴密追蹤，以確保從第一道工序到最終車輛下線的產品都擁有高質量。

此外，新工廠創(chuàng)新的智能能源管理系統(tǒng)可實時監(jiān)控工廠級、設施級、工藝級和設備級的能源與資源消耗，并通過人工智能深度分析予以優(yōu)化。

“廣汽埃安從2017年成立之初就在做數字化，包括企業(yè)運營層面和產品層面的數字化?！睆V汽埃安研發(fā)中心智能網聯部副部長李敏表示，在企業(yè)運營層面，數字化能讓決策層把握每項業(yè)務發(fā)展的狀態(tài)，高效快速地做出響應和決策，而執(zhí)行層也能快速獲得相關信息。

廣汽埃安將企業(yè)運營層面的數字化過程劃分為3個階段：一是信息化，即讓智能制造、數字營銷、經營管控以及產品研發(fā)等方面的數據實現自動化流轉；二是數字化，進行數據的自動化分析和判斷；三是智能化，實現自動化的決策和執(zhí)行。

數字技術不斷提升汽車整體研發(fā)與生產效率，加速推進汽車產業(yè)進入“智算時代”。吉利控股集團高級副總裁魏志玲表示，目前集團已擁有多個世界級智能架構，旗下多個品牌共享核心技術和基礎架構，發(fā)揮最大化協同效應。以浩瀚架構為例，其開放性和持續(xù)進化能力帶動了整體智能電動汽車產業(yè)的共創(chuàng)與升級。目前，基于浩瀚架構展開研發(fā)的車型超過20款。1月份，吉利上線了全球車企首個“云、數、智”一體化超級云計算平臺——星睿智算中心，將吉利整體研發(fā)效率提升20%。

加速優(yōu)化流程

在過去的管理體系下，車企每個業(yè)務部門沉淀的數據和對數據的需求都不一樣，每個部門都有自己的一套云、中臺和應用，形成一個個“數字煙囪”，無法實現真正的數字化。李敏告訴記者，為此廣汽埃安進行了組織變革，將業(yè)務單元扁平化，形成多個專項項目組，再應用數字技術將項目組橫向拉通。隨后，廣汽埃安又進行了流程再造。

寶馬集團則專門成立了領悅數字信息技術有限公司，推動集團在中國的全渠道營銷、銷售管理及客戶生命周期管理等領域的數字化建設。作為寶馬集團在全球成立的第一家數字化公司，該公司從客戶視角審視業(yè)務流程，在客戶層面打通垂直并行的業(yè)務板塊，打造線上線下無縫連接的數字化體驗。

數字化不只是簡單的技術進步，更是對產業(yè)既有商業(yè)模式和組織關系的重大變革?！艾F在一些車企開始向扁平化方向調整組織架構，就是因為依托數字化手段實現了數據流通，可以更有效地打通橫向部門之間的協作關系。”清華大學汽車產業(yè)與技術戰(zhàn)略研究院院長趙福全舉例說，如數據從銷售部門流向研發(fā)部門，就可以用市場數據直接指導研發(fā)；又如，數據從研發(fā)部門流向制造部門，就可以實現設計和生產的無縫對接。從專業(yè)分工角度來看，這些業(yè)務仍然屬于不同的職能部門，但是通過數據的連接與貫通，就可以實現跨部門、多業(yè)務的一體化運營，從而大大提升企業(yè)整體運行效率和質量。

部分企業(yè)數字化轉型不成功雖然與生產力層面的技術變革有關，但更多的是因為生產關系層面的管理轉型不到位。麥肯錫全球董事合伙人管鳴宇認為，車企數字化轉型需要好的組織體系、完善的變革管理和企業(yè)文化作支撐。如果說，數字化的技術變革代表著一種新的生產力，而企業(yè)的管理轉型就是要構建一種新的生產關系，以適應數字化技術這一新生產力的發(fā)展需要。

打破產業(yè)邊界

在萬物互聯的時代，汽車產業(yè)的邊界將不斷擴展且逐漸模糊，跨界融合的生態(tài)化發(fā)展將成為大勢所趨，最終會孕育出全面數字化的新汽車產業(yè)及產品，即牽涉廣泛、要素眾多、主體多元、影響交織的汽車大生態(tài)。

“數字技術打破了汽車產業(yè)的邊界，讓汽車成為不斷進化的‘智慧體’，賦予汽車新的生命?！蔽褐玖岜硎荆谥悄茏摻换ンw驗方面，吉利攜手魅族發(fā)布了智能座艙車機系統(tǒng)，應用了吉利自研、我國第一顆7納米車規(guī)級芯片——龍鷹一號。這套系統(tǒng)實現了智能汽車與智能手機兩個行業(yè)真正的跨界融合創(chuàng)新，構建了互聯新生態(tài)。

趙福全表示，汽車產業(yè)全面實施數字化轉型，就是不斷打破產業(yè)邊界，構建新生態(tài)的過程。對于車企來說，當前必須圍繞三大目標推進數字化轉型實踐。

一是實施全業(yè)務、全環(huán)節(jié)、全要素變革。汽車企業(yè)的數字化轉型是一項長期復雜的系統(tǒng)工程，絕不只是應用幾套信息系統(tǒng)軟件或幾種數字化技術就可以解決問題，而是必須實施組織架構、流程標準、商業(yè)模式乃至文化基因等的全方位變革。也就是說，要實現企業(yè)各項業(yè)務、全部環(huán)節(jié)、諸多要素的數字化改造，真正形成基于數據創(chuàng)造價值的運營體系。

二是實現設計、生產、服務一體化。這既是企業(yè)必須為之努力的重要方向，也是企業(yè)檢驗自身數字化水平的關鍵指標。因為企業(yè)只有將研產供銷服等各個主要環(huán)節(jié)充分打通，才能建立高效協同的工作模式，形成數據流通與應用的完整閉環(huán)。也唯有如此，才能為用戶提供滿足其個性化需求的最佳產品及服務，并且能夠常用常新、越用越好。

三是提供區(qū)域化的最佳出行解決方案。數字化轉型不能為了轉型而轉型，而是必須讓企業(yè)形成更強的核心競爭力。事實上，數字化既是手段也是過程，其目的是利用數據要素提升舊價值、創(chuàng)造新價值。對汽車企業(yè)而言，提供出行解決方案始終是最本質的追求。為此，應基于區(qū)域化的場景及數據，打造最適合本地使用環(huán)境和用戶偏好的汽車產品，并使之成為多元交通工具一體化智能出行服務體系中的重要一環(huán)。

為此，他建議企業(yè)不僅要新舊業(yè)務并進，還要內外體系協同，即企業(yè)不同部門之間以及不同企業(yè)之間都實現數據流動與資源組合；突破重點場景，即集中資源打通關鍵業(yè)務，以點帶面，拉動企業(yè)全要素的數字化升級。我國汽車業(yè)的數字化轉型有望迎來全新局面，創(chuàng)造新的價值。